דף הבית / פעם שטח התקיפה היה קוד. היום חלק…
AI and LLM Security
פעם שטח התקיפה היה קוד. היום חלק ממנו הוא שיחה.
סורק לשרתי MCP שלח אותי למחשבה ארוכה יותר. היינו רגילים ששטח התקיפה הוא קוד, קונפיגורציה והרשאות. חלק ממנו היום הוא טקסט, הקשר וכוונה.
נתקלתי היום בכלי בשם Proximity. בהתחלה זה היה עוד לינק שזורק אותך לגיטהאב, אבל אחרי כמה דקות קריאה הרגשתי שזה פותח חלון קטן למשהו הרבה יותר גדול ממה שרואים במבט ראשון.
Proximity הוא סורק לשרתי MCP. הוא אוסף כלים, פרומפטים ומשאבים, ואז מנתח אותם עם מערכת בשם NOVA – מערכת שמנסה להבין כוונה ולא רק מילים. היא משלבת זיהוי לפי מילות מפתח, דמיון סמנטי, וגם הערכה מבוססת מודלי LLM. המטרה היא לזהות ניסיונות לעקוף מגבלות, לבצע jailbreak או prompt injection.
מה שתפס אותי לא היה הצד הטכני
זה היה הרגע שבו הבנתי שמערכות שאנחנו רגילים לראות כשרתים קלאסיים של אפליקציות הפכו בחודשים האחרונים למשהו אחר לגמרי. לא רק קוד שרץ, אלא מערכת שנמצאת בשיחה מתמדת עם כלים, מודלים, משאבים והקשרים.
ופה נכנס הסיפור האמיתי. בעולמות שאני מגיע מהם, אבטחת מידע ואבטחת יישומים, היינו רגילים שמשטח התקיפה הוא של קוד, קונפיגורציה, מערכות הפעלה, הרשאות וכו'. היום, חלק מהתקיפה הוא בכלל טקסט. הקשר. שיחה. כוונה.
וזה מרגיש מוזר בהתחלה, כמעט לא טבעי. אבל כשחושבים על זה רגע, מפתח שלא מכיר AppSec ולא מודע בכלל לזה שפרומפט יכול להיות וקטור תקיפה, יכתוב קוד שעובד מצוין מבחינה לוגית, אבל כל מה שסביבו יהיה פרוץ לגמרי.
זה לא עניין של טעות אנוש. יש פה התמודדות עם חוסר מודעות למשהו חדש שנכנס לנו למערכות בלי שהיינו מוכנים אליו.
ופה המקום לסייג לגבי בינה מלאכותית
היא לא קסם. היא לא מחליפה חשיבה אבטחתית. היא לא מבינה הקשרים עמוקים כמו שהיינו רוצים להאמין. והיא בטח לא מיועדת להפעיל קוד בצורה עיוורת בלי מסגרת ושליטה.
וככל שאני חושב על זה, אני מבין עד כמה זה רלוונטי גם ל-CISO שנכנס לעולמות של AI, ל-CTO שמוביל מוצר חדש, או ל-VP R&D שמכניס מודלים לתוך הסטאק הקיים. לא בקטע של להיבהל, אלא בקטע של לעצור רגע ולשאול מה המערכת באמת עושה, ולא רק מה אנחנו חושבים שהיא עושה.
Proximity פשוט הזכיר לי שמערכות עם מודלים הופכות להיות יותר אורגניות. פחות צפויות. פחות ליניאריות. יותר תלויות בהקשר. וכשזה המצב, גם ההגנה צריכה להשתנות בהתאם.
פוסט זה פורסם לראשונה בלינקדאין בתאריך 2025-12-07. — ארז מטולה
להמשיך לקרוא
עוד מהבלוג
AI and LLM Security
מישהו חיבר את הדארקנט ישירות ל-AI שלכם. מה כבר יכול להשתבש?
שרת MCP אחד עם 66 כלים, שמזרים תוכן מאתרי onion ישר ל-context של המודל שלכם. הדארקנט הוא ה-input הכי עוין שקיים.
לקריאהAI and LLM Security
כל שבוע מישהו שואל אותי מתי AI יחליף את הפנטסטרים
Datadog שחררו סורק ששולח את הקוד שלכם ל-LLM במקום לחפש patterns. אחרי 20 שנה בתחום – ה-engine אף פעם לא היה הבעיה.
לקריאהAI and LLM Security
כלי ה-AI שכותב לכם קוד עובר ישר דרך ההגנות שלכם
prompt injection מוחבא ב-README, והכלי כותב ל-zshenv שלכם. כל shell חדש מריץ את הקוד של התוקף. ו-40 אחוז מהתלויות שהוא ממליץ עליהן…
לקריאהספרו לנו מה המערכת עושה ומה מדאיג אתכם.
אם בדיקת חדירה אינה מה שאתם צריכים עכשיו, נאמר זאת.